Как нейросеть помогает нанимать: от текста вакансии до вопросов на интервью

Разбор трёх задач найма, которые чат с нейросетью снимает с нанимающего: черновик вакансии, первичная сортировка резюме и вопросы под конкретного кандидата.

Решение о приглашении и оффере остаётся за человеком: модель готовит материал, который нанимающий правит и проверяет.

Качество ответа здесь целиком зависит от входных данных. Запрос «напиши вакансию менеджера по продажам» даёт набор общих фраз. Запрос с задачами, инструментами и условиями даёт текст, который остаётся подрезать.

Текст вакансии: что дать модели на вход

Соберите до начала диалога фактуру, которую знает только компания:

  • три-пять конкретных задач на первые месяцы работы;
  • инструменты и системы, в которых человек будет работать;
  • формат: офис, гибрид, удалёнка, часовой пояс, график;
  • вилка дохода и из чего складывается переменная часть;
  • кому подчиняется, с кем взаимодействует, размер команды;
  • почему вакансия открыта: рост, замена, новое направление;
  • стоп-факторы — то, с чем кандидат точно не сработается.

Промпт выглядит примерно так: «Ты пишешь текст вакансии для hh.ru. Вот фактура: [вставляете блок выше]. Сделай структуру: короткое описание компании, задачи, требования обязательные и желательные, условия. Без оценочных прилагательных и клише вроде „динамично развивающаяся компания“. Каждое требование должно быть проверяемым на интервью».

Дальше два приёма, которые заметно улучшают черновик. Первый: попросить три варианта заголовка и первого абзаца — сухой, с акцентом на продукт, с акцентом на задачи. Второй: сказать «побудь кандидатом с подходящим опытом, прочитай текст и выпиши, что осталось непонятным». Вопросы из этого ответа указывают на дыры — непонятный грейд, невнятный состав работы, отсутствие условий по переработкам. Ответы на них дописываются в вакансию.

Из одного согласованного текста просите короткую версию для телеграм-канала и объявление на 600 знаков для профильных чатов. Переписывать руками под каждую площадку не придётся.

Отбор резюме: из стопки откликов в таблицу

Сначала формализуйте критерии, иначе модель будет оценивать по собственным представлениям. Рабочий минимум — пять-семь пунктов с жёсткими отсечками: профильный опыт в годах, конкретные инструменты, отрасль, формат занятости, локация, ожидания по доходу.

Перед вставкой резюме уберите персональные данные: имя замените на код К-1, К-2, вычистите телефон, почту, ссылки на соцсети. Для оценки по критериям это ничего не меняет.

Запрос на разбор: «Вот критерии оценки [список]. Вот резюме кандидата К-4. Верни строку таблицы: код, годы профильного опыта, соответствие по каждому критерию (да / нет / нет данных), два факта в пользу кандидата, два вопроса к нему, вердикт — на интервью, уточнить, отказ. Если данных по критерию в резюме нет, пиши „нет данных“ и не достраивай догадками».

Условие про «нет данных» важно. Без него модель охотно заполняет пропуски правдоподобными предположениями, и вы получаете оценку несуществующего опыта.

Подавайте резюме партиями по три-пять штук, иначе формулировки из одного перетекают в разбор другого. На выходе получается таблица, по которой видно, кого звать, кому написать уточняющий вопрос, кому отправить отказ.

Калибровка занимает десять минут и делается один раз на вакансию: возьмите три резюме с вердиктом «отказ» и прочитайте сами. Если согласны — критерии рабочие. Если нет — правьте формулировку критерия и прогоняйте партию заново.

Вопросы интервью и разбор ответов

Общий список вопросов по вакансии бесполезен уже на втором кандидате. Полезен список под конкретное резюме. Запрос: «Вот вакансия [текст], вот резюме К-7. Дай 10 вопросов: 4 по пробелам и неясным местам в резюме, 3 на проверку ключевого навыка с нарастающей сложностью, 3 поведенческих про реальные ситуации. К каждому вопросу — признаки сильного ответа и признаки слабого».

Колонка с признаками ответа — главная ценность. Она превращает интервью в сравнение кандидатов по одной шкале вместо общего впечатления.

Тестовое задание тоже собирается в чате: «Сформулируй задание на полтора часа, которое проверяет [навык]. Дай условие для кандидата и отдельно критерии оценки на пять пунктов». Критерии держите при себе, кандидату уходит только условие.

После разговора вставьте свои заметки в чат и попросите разложить их по критериям вакансии и отметить, что осталось непроверенным. Непроверенное уходит во второй этап или в вопросы к рекомендателям. Там же делается короткое письмо с отказом — вежливое, без разбора недостатков.

Когда человек выходит на работу, та же схема работает дальше: по ней собирают регламент и инструкцию для нового сотрудника.

Что нужно для такой работы

Найм — это длинные диалоги: вакансия, партии резюме, вопросы под каждого финалиста. Под такую нагрузку берут платный доступ. Подписку ChatGPT Plus на сайте оформляют рублями — картой российского банка, по СБП или криптовалютой; карты российских банков OpenAI к оплате не принимает, этот барьер и снимает посредник. Цена — 2 690 ₽, срок — 30 дней с момента активации, автопродления нет. Что входит в тариф и как оформляется заказ, разобрано на странице ChatGPT.

Пароль от аккаунта не нужен: подписку подключают на вашу почту аккаунта ChatGPT, её вы вводите в окне заказа сами. Выдача обычно занимает около 15 минут в рабочее время — ежедневно с 10:00 до 22:00 МСК. Сам сервис не открывается с российских IP, для работы нужен VPN; с настройкой помогают бесплатно. История заказов видна в личном кабинете: номер, тариф, цена, статус, дата, а у выданного заказа — данные доступа.

sellchatgpt.ru — независимый сервис, официальным представителем OpenAI, Anthropic и Google он не является.

Частые вопросы

Можно ли вставлять в чат резюме целиком, с именем и телефоном?

Лучше обезличить: заменить имя на код вроде К-3 и убрать телефон, почту и ссылки на профили. На оценку по опыту и навыкам это не влияет, а персональные данные кандидата остаются у вас.

Можно ли доверить нейросети финальный отбор кандидатов?

Нет. Модель даёт разметку по заданным вами критериям и список вопросов. Вердикт по финалистам выносит нанимающий, иначе вы отсеете людей по формальному признаку и не заметите этого.

Текст вакансии из чата можно публиковать как есть?

Почти никогда. Проверьте вилку, график, название должности и требования — модель иногда усиливает формулировки или добавляет пункт, которого вы не называли. Фактуру по компании правьте руками.

Что делать, если модель приписывает кандидату опыт, которого нет в резюме?

Добавьте в промпт прямое правило: если данных по критерию в резюме нет, писать «нет данных» и не достраивать предположениями. И прогоните партию заново.

Как собрать вопросы, если кандидатов много и каждый со своим опытом?

Держите в чате один базовый набор по вакансии и просите адаптировать его под конкретное резюме: четыре вопроса по пробелам, три по ключевому навыку, три поведенческих. Это занимает минуту на кандидата.

Ещё по теме